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Qualitätsmanagement in der Lehre

Im Wintersemester 2018/19 haben die Studienkommission und der Fakultätsrat der Technischen Fakultät Qualitätsziele für Studium und Lehre an der Technischen Fakultät erarbeitet und in dem folgenden Positionspapier festgehalten:

Qualitätsziele für Studium und Lehre an der Technischen Fakultät

Um die im Positionspapier festgeschriebene Einheit von Forschung und Lehre zu gewährleisten, arbeiten unsere Lehrkräfte ständig daran, neueste Forschungsergebnisse in ihre Vorlesungen einfließen zu lassen und didaktisch gut aufbereitete Lehrveranstaltungen zu halten.

Jedes Semester haben die Studierenden die Möglichkeit jede einzelne Lehrveranstaltung, die sie besuchen, zu evaluieren. Die Ergebnisse werden an die Lehrenden und an die Studiendekane übermittelt. Auch die Studienkommission erhält eine Auswertung der Ergebnisse, auf deren Basis sie dann das jährliche Ranking der besten Veranstaltungen festlegt. Schneiden Lehrveranstaltungen besonders schlecht ab, nimmt die Studienkommission mit den Lehrenden Kontakt auf und sucht gemeinsam mit ihnen nach Verbesserungsmöglichkeiten.

Ranking SS 2024

Lehrveranstaltungen für Studierende der Informatik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende
Cyber-Physical Systems Dominik Klumpp
Automated Machine Learning Prof. Dr. Frank Hutter
Programmieren in C++ Prof. Dr. Hannah Bast
Introduction to Cryptography Prof. Dr. Christian Schindelhauer
Theoretische Informatik Prof. Dr. Christian Schindelhauer

 

Lehrveranstaltungen für Studierende der Mikrosystemtechnik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende
Assembly and Packaging Technology Prof. Dr. Bastian Rapp
Systemtheorie und Regelungstechnik Prof. Dr. Moritz Diehl
BioMEMS Prof. Dr. Stefan Rupitsch
Micro-Actuators Prof. Dr. Ulrike Wallrabe
Biomedical Microsystems Prof. Dr. Thomas Stieglitz

 

Lehrveranstaltungen für Sustainable Systems Engineering-Studierende:

Lehrveranstaltung Lehrende
Batteries and supercapacitors: Material Prof. Dr. Sonia Dsoke
Emerging and Future Photovoltaic Technology Options Dr. Anna Juliane Borchert
Elektrodynamik und Optik Prof. Dr. Oliver Ambacher
Energy Efficient Power Electronics Prof. Dr. Oliver Ambacher
Photovoltaic Laboratory Dr. Wolfram Maximilian Kwapil

 

 

Ranking WS 2023/24

Lehrveranstaltungen für Studierende der Informatik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende
Suchmaschinen Prof. Dr. Hannah Bast, Sebastian Walter
Datenbanken und Informationssysteme Prof. Dr. Hannah Bast, Sebastian Walter
Foundations of Deep Learning Prof. Dr. Frank Hutter, Prof. Dr. Abhinav Valada, Dr. André Biedenkapp, Dr. Mahmoud Safari, José Arce
Introduction to Big Data Analysis Dr. rer. nat. Anika Erxleben, Anup Kumar, Engy Nasr
Bioinformatik I Dr. rer. nat. Michael Wolfinger, Dr. Gurcan Tunc Kayikcioglu

 

Lehrveranstaltungen für Studierende der Mikrosystemtechnik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende
Micromechanics Dr. Viacheslav Slesarenko
MST Technologies and Processes Prof. Dr. Bastian Rapp
Numerische Optimierung Prof. Dr. Moritz Diehl
Electrochemical Energy Applications Dr. Severin Vierrath
Micro-Electronics Prof. Dr. Matthias Kuhl

 

Lehrveranstaltungen für Studierende von Sustainable Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende
Solar Energy Prof. Dr. Stefan Glunz
Nachhaltiges Wirtschaften Dr. Mirko Schäfer
Power Electronics for Photovoltaics Dr. Sönke Rogalla
Industrial Manufacturing and Applications Prof. Dr. Holger Neuhaus
Kontinuumsmechanik
Dr. Pascal Matura

 

Ranking SS 2023

Lehrveranstaltungen für Studierende der Informatik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende
Automated Machine Learning Prof. Dr. Frank Hutter
Algorithmen und Datenstrukturen Prof. Dr. Hannah Bast
Test und Zuverlässigkeit Prof. Dr. Ralf Wimmer
Deep Learning for Tabular Data Prof. Dr. Frank Hutter
Graphentheorie Prof. Dr. Christian Schindelhauer

 

 Lehrveranstaltungen für Studierende der Mikrosystemtechnik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende
Machine Learning Approaches in Structural Mechanics Dr. Viacheslav Slesarenko
Microfluidics 1: Effects and Phenomena Prof. Dr. Nils Paust
Systemtheorie und Regelungstechnik Prof. Dr. Moritz Diehl
Signal processing Prof. Dr. Stefan Rupitsch
Assembly and packaging technology Prof. Dr. Jürgen Wilde

 

Lehrveranstaltungen für Studierende von Sustainable Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende
Elektrodynamik und Optik Prof. Dr. Oliver Ambacher
Energy Efficient Power Electronics Prof. Dr. Oliver Ambacher
Nachhaltige Energiesysteme Prof. Dr. Anke Weidlich
Grundlagen resilienter Systeme Prof. Dr. Stefan Hiermaier
Energie in Gebäuden: Energiebedarf und bauphysikalische Grundlagen Dr. Beatrice Rodenbücher

 

Ranking WS 2022/23

Lehrveranstaltungen für Studierende der Informatik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende:r
Suchmaschinen Prof. Dr. Hannah Bast
Foundations of Deep Learning Prof. Dr. Frank Hutter
Rechnernetze Prof. Dr. Christian Schindelhauer
Sex/Gender in the Brain Prof. Dr. Kaiser Trujillo
Machine Learning Prof. Dr. Josif Grabocka

 

Lehrveranstaltungen für Studierende der Mikrosystemtechnik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende:r
Modelling and System Identification Prof. Dr. Moritz Diehl
Electrochemical Methods for Engineers Prof. Dr. Stefan Rupitsch
MST technologies and processes Prof. Dr. Bastian Rapp
Electrochemical Energy Applications: Fuel cells and Electrolysis Dr. Carolin Klose
Micro-mechanics Prof. Dr. Lars Pastewka

 

Lehrveranstaltungen für Studierende von Sustainable Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende:r
Energy System Operations Prof. Dr. Anke Weidlich
Optimization and Forecasting for Energy Prof. Dr. Anke Weidlich
Energy System Modeling with Python Prof. Dr. Anke Weidlich
Solar Energy Prof. Dr. Stefan Glunz
Fundamentals of Resilience Prof. Dr. Stefan Hiermaier

 

Ranking SS 2022

Lehrveranstaltungen für Studierende der Informatik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende:r
Test und Zuverlässigkeit Prof. Dr. Ralf Wimmer
Programmieren in C++ Prof. Dr. Hannah Bast
Automated Machine Learning Prof. Dr. Frank Hutter
Echtzeitbetriebssysteme und Worst-Case-Execution Times Prof. Dr. Christoph Scholl
Statistische Mustererkennung Prof. Dr. Thomas Brox

 

Lehrveranstaltungen für Studierende der Mikrosystemtechnik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende:r
Polymer Processing and Microsystems Engineering Prof. Dr. Bastian Rapp
Windenergy Systems Prof. Dr. Moritz Diehl
Surface modification techniques Dr. Oswald Prucker
Systemtheorie und Regelungstechnik Prof. Dr. Moritz Diehl
Sensors and actuators circuit technology Prof. Dr. Peter Woias

 

Lehrveranstaltungen für Studierende von Sustainable Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende:r
Elektrodynamik und Optik Prof. Dr. Oliver Ambacher
RF- and Microwave Devices and Circuits Prof. Dr. Rüdiger Quay
Dynamics of Materials: Material Characterization Prof. Dr. Stefan Hiermaier
Energy System Modeling with Python Prof. Dr. Anke Weidlich
Energy Efficient Power Electronics Prof. Dr. Oliver Ambacher

 

Ranking WS 2021/22

Lehrveranstaltungen für Studierende der Informatik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende:r
Suchmaschinen Prof. Dr. Hannah Bast
Foundations of Deep Learning Prof. Dr. Frank Hutter
Self-supervised Learning Prof. Dr. Frank Hutter
Einführung in Embedded Systems Dr. Philipp Scholl
Computer Vision Prof. Dr. Thomas Brox

 

Lehrveranstaltungen für Studierende der Mikrosystemtechnik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende:r
Modelling and System Identification Prof. Dr. Moritz Diehl
Numerische Optimierung Prof. Dr. Moritz Diehl
Electrochemical Methods for Engineers Dr. Jochen Kieninger
MST Technologies and Processes Prof. Dr. Bastian Rapp
Mikroelektronik Dr. Matthias Keller

 

Lehrveranstaltungen für Studierende von Sustainable Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende:r
Energy in Buildings: Components and Systems for Energy Supply – Exercise Dr. Rebekka Eberle
Operations Research for Energy Systems Prof. Dr. Anke Weidlich
Energy System Operations Prof. Dr. Anke Weidlich
Computational Modeling with Matlab Dr. Reto Schölly
Kontinuumsmechanik Dr. Pascal Matura, M.Sc. Maximilian Stilz

 

Ranking SS 2021

Lehrveranstaltungen für Studierende der Informatik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Automated Machine Learning Prof. Dr. Frank Hutter
Theoretische Informatik Prof. Dr. Bernd Nebel
Einführung in die Mobile Robotik Dr. Daniel Büscher
Spieltheorie Dr. Robert Mattmüller
Foundations of Artificial Intelligence Prof. Dr. Bernd Nebel
Prof Dr. Joschka Boedecker
Dr. Daniel Büscher

 

Lehrveranstaltungen für Studierende der Mikrosystemtechnik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Surface Modification Techniques - From basic principles to industrial applications Dr. Oswald Prucker
Oberflächenanalyse Dr. Oswald Prucker
Disposable Sensors Dr. Can Dincer
Assembly and Packaging Technology                       Prof. Dr. Jürgen Wilde
Systemtheorie und Regelungstechnik Prof. Dr. Moritz Diehl

 

Lehrveranstaltungen für Studierende von Sustainable Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Python for Energy System and Sustainability Analysis Prof. Dr. Anke Weidlich, (M.Sc.) Nick Harder; (M.Sc.) Ramiz Haidar Salim Qussous
Characterization of solar cells: From feedstock to final cell efficiency  Dr. Martin Schubert, Dr. Tim Niewelt

Energy in Buildings: energy demand and building physics Prof. Dr. Hans-Martin Henning, Dr. Stefan Hess, Dr. Rebekka Eberle
Climate change: impact, key technologies, and policymaking (Ringvorlesung) Dr. Matthias Breitwieser (Dozent und Veranstalter) und 12 weitere Lehrende (Ringvorlesung)
Power Electronic Circuits and Devices

Prof. Dr. Oliver Ambacher, Prof. Dr. Bruno Burger; Prof. Dr. Rüdiger Quay

 

Ranking WS 2020/21

Lehrveranstaltungen für Studierende der Informatik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Foundations of Deep Learning Prof Dr. Frank Hutter / Prof. Dr. Joschka Bödecker / Prof. Dr. Abhinav Valada
Artificial Intelligence Planning Prof. Dr. Bernhard Nebel
Reinforcement Learning Prof. Dr. Joschka Bödecker
Einführung in Embedded Systems Dr. Philipp Scholl
Einführung in die Programmierung Prof. Dr. Peter Thiemann

 

Lehrveranstaltungen für Studierende der Mikrosystemtechnik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Electrochemical Methods for Engineers Prof. Dr. Gerald Urban, Dr. Jochen Kieninger
Numerische Optimierung Prof. Dr. Moritz Diehl
Modelling and System Identification Prof. Dr. Moritz Diehl
Mikrooptik Prof. Dr. Hans Zappe
Biomaterialien Prof. Dr. Thomas Stieglitz

 

Lehrveranstaltungen für Studierende von Sustainable Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Physics of Failure Prof. Dr. Stefan Hiermaier
Grid Integration and Control Prof. Dr. Anke Weidlich
Composite Materials Michael May
Complex Networks Dr. Mirko Schäfer
RF- and Microwave Circuits and Systems Prof. Dr. Rüdiger Quay

 

Ranking SS 2020

Lehrveranstaltungen für Studierende der Informatik und Embedded Systems Engineering: 

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Programmieren in C++ Prof. Dr. Hannah Bast
Theoretische Informatik Prof. Dr. Bernhard Nebel
Machine Learning JProf. Dr. Josif Grabocka, Dr. Michael Tangermann
Spieltheorie Prof. Dr. Bernhard Nebel
Introduction to Mobile Robotics Dr. Daniel Büscher

 

Lehrveranstaltungen für Studierende der Mikrosystemtechnik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
BioMEMS Prof. Dr. Gerald Urban, Dr. Jochen Kieninger
Surface Analysis Prof. Dr. Jürgen Rühe, Dr. Oswald Prucker
Systemtheorie und Regelungstechnik Prof. Dr. Moritz Diehl
Halbleiterphysik Prof. Dr. Oliver Paul

Wind Energy Systems

Prof. Dr. Moritz Diehl

 

Lehrveranstaltungen für Studierende von Sustainable Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Elektrodynamik und Optik Prof. Dr. Oliver Ambacher
Power Electronic Circuits and Devices Prof. Dr. Oliver Ambacher
Nachhaltigkeitskonzepte und -bewertung Prof. Dr. Anke Weidlich
Design and Monitoring of Large Infrastructures Prof. Dr. Alexander Reiterer
Climate change: impact, key technologies, and policymaking Matthias Breitwieser

 

Ranking WS 2019/2020

Lehrveranstaltungen für Studierende der Informatik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Information Retrieval Prof. Dr. Hannah Bast
Artificial Intelligence Planning Dr. Robert Mattmüller
Bioinformatics I Prof. Dr. Rolf Backofen/Dr. Martin Raden
Reinforcement Learning Prof. Dr. Joschka Bödecker
Foundations of Deep Learning Prof Dr. Frank Hutter / Prof. Dr. Joschka Bödecker / Prof. Dr. Abhinav Valada

 

Lehrveranstaltungen für Studierende der Mikrosystemtechnik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
RF- and Microwave Circuits and Systems Prof. Dr. Rüdiger Quay
MST technologies and processes Prof. Dr. Bastian Rapp
Micromechanics Prof. Dr. Lars Pastewka
Modelling and System Identification Prof. Dr. Moritz Diehl
Hardware-Entwicklung mit der Finite-Elemente-Methode Prof. Dr. Jürgen Wilde

 

Lehrveranstaltungen für Studierende von Sustainable Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Solar Energy Prof. Dr. Stefan Glunz
Python for Energy System and Sustainability Analysis Prof. Dr. Anke Weidlich
Mechanik Prof. Dr. Oliver Ambacher
Grid Integration and Control Prof. Dr. Anke Weidlich
Fundamentals of Resilience Prof. Dr. Stefan Hiermaier

 

Ranking SS 2019

Lehrveranstaltungen für Studierende der Informatik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Algorithmen und Datenstrukturen Prof. Dr. Hannah Bast
Game Theory Prof. Dr. Bernhard Nebel
Automated Machine Learning Prof. Dr. Frank Hutter
Machine Learning Prof. Dr. Frank Hutter
Introduction to Mobile Robotics Dr. Daniel Büscher

 

Lehrveranstaltungen für Studierende der Mikrosystemtechnik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
RF- and Microwave Circuits and Systems Prof. Dr. Rüdiger Quay
Surface Analysis Prof. Dr. Jürgen Rühe, Dr. Oswald Prucker
From Microsystems to the Nanoworld Prof. Dr. Jürgen Rühe, Dr. Oswald Prucker
Surface Analysis - Lab Course Prof. Dr. Jürgen Rühe, Dr. Oswald Prucker
BioMEMS Prof. Dr. Gerald Urban, Dr. Jochen Kieninger

 

Lehrveranstaltungen für Studierende von Sustainable Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Elektrodynamik und Optik Prof. Dr. Oliver Ambacher
Photovoltaic-Laboratory Patrick Schygulla
The science of complex systems Dr. Mirko Schäfer
Security and Privacy in Resilient Systems Prof. Dr. Dominik Engel
Energy in Buildings: energy demand and building physics Prof. Dr. Hans-Martin Henning

 

Ranking WS 2018/19

Lehrveranstaltungen für Studierende der Informatik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Information Retrieval Prof. Dr. Hannah Bast
Machine Learning for Automated Algorithm Design Prof. Dr. Frank Hutter
Einführung in Embedded Systems Dr. Philipp Scholl
Theoretische Informatik Dr. Matthias Heizmann
Reinforcement Learning Prof. Dr. Joschka Bödecker

 

Lehrveranstaltungen für Studierende der Mikrosystemtechnik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Modellbildung und Systemidentifikation Prof. Dr. Moritz Diehl
RF- and Microwave Circuits and Systems Prof. Dr. Rüdiger Quay
Micromechanics Prof. Dr. Lars Pastewka
Festkörperphysik für MST Prof. Dr. Oliver Paul
Project management for engineers Prof. Dr. Ulrike Wallrabe

 

Lehrveranstaltungen für Studierende von Sustainable Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Python for Energy System and Sustainability Analysis Prof. Dr. Anke Weidlich
Operations Research for Energy Systems Prof. Dr. Anke Weidlich
Solar Energy Prof. Dr. Stefan Glunz
Mechanik Prof. Dr. Oliver Ambacher
Fundamentals of Resilience Prof. Dr. Stefan Hiermaier

 

Ranking SS 2018

Lehrveranstaltungen für Studierende der Informatik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Programmieren in C++ Prof. Dr. Hannah Bast
Machine Learning Prof. Dr. Frank Hutter
Real-Time Operating Systems and Worst-Case Execution Times Dr. Philipp Scholl
Wireless Sensor Networks Prof. Dr. Christian Schindelhauer
Systeme II: Rechnernetze Prof. Dr. Christian Schindelhauer

 

Lehrveranstaltungen für Studierende der Mikrosystemtechnik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Systemtheorie und Regelungstechnik Prof. Dr. Moritz Diehl
RF- and Microwave Circuits and Systems Prof. Dr. Rüdiger Quay
Einführung in die Elektrotechnik Prof. Dr. Thomas Stieglitz
Analog CMOS Circuit Design Dr. Matthias Keller
Reinraum-Laborkurs I Prof. Dr. Roland Zengerle

 

Lehrveranstaltungen für Studierende von Sustainable Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Python for Energy System and Sustainability Analysis Prof. Dr. Anke Weidlich
Emerging and Future Photovoltaic Technology Options Prof. Dr. Jan Christoph Goldschmidt
Photovoltaic Laboratory Dr. Nico Johannes Tucher
Design and Monitoring of Large Infrastructure Prof. Dr. Alexander Reiterer
Security and Privacy in Resilient Systems Prof. Dr. Günter Müller

 

 

Ranking SS 2017 und WS 2017/18

Lehrveranstaltungen für Studierende der Mikrosystemtechnik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Lithographie Prof. Dr. Claas Müller
Analog CMOS Circuit Design Dr. Matthias Keller
Spectroscopic Methods Prof. Dr. Jürgen Wöllenstein
Wellenoptik Prof. Dr. Alexander Rohrbach
Particle Simulation Methods Prof. Dr. Lars Pastewka

 

Lehrveranstaltungen für Studierende der Informatik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Information Retrieval Prof. Dr. Hannah Bast
Informatik II: Algorithmen und Datenstrukturen Prof. Dr. Hannah Bast
Social Robotics Dr. Felix Lindner
Fachdidaktik der Informatik - Vertiefung Urs Lautebach
Wearable Computing Systems Dr. Philipp Scholl

 

Lehrveranstaltungen für Studierende von Sustainable Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Solar Energy Prof. Dr. Stefan Glunz, Dr. Peter Schossig, Dr. Korbinian Kramer
Power Electronic Circuits and Devices - Vorlesung und Übung Prof. Dr. Oliver Ambacher, PD Dr. Rüdiger Quay, Prof. Dr. Bruno Burger, Prof. Dr. Moritz Diehl, Gianluca Frison
Particle Methods in Engineering Prof. Dr. Stefan Hiermaier, Dr. Georg Ganzenmüller
Material Life Cycles - Exercises Dr. Sebastian Kilchert
Dynamics of Materials: Material Characterization - Exercises Dr. Michael May

 

 

Ranking SS 2016 und WS 2016/17

Lehrveranstaltungen für Studierende der Mikrosystemtechnik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Micro-optics Prof. Dr. Hans Zappe
Reliability Engineering Prof. Dr. Jürgen Wilde
Elektronik Prof. Dr. Matthias Kuhl
RF- and Microwave Circuits and Systems Dr. Rüdiger Quay
Systemtheorie und Regelungstechnik Prof. Dr. Peter Fischer

 

Lehrveranstaltungen für Studierende der Informatik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Information Retrieval Prof. Dr. Hannah Bast
Programmierung in C++ Prof. Dr. Hannah Bast
Systems Infrastructure for Data Science Prof. Dr. Peter Fischer
Introduction to Mobile Robotics Prof. Dr. Wolfram Burgard
Software Design, Modelling and Analysis in UML Dr. Bernd Westphal

Ranking SS 2015 und WS 2015/16

Lehrveranstaltungen für Studierende der Mikrosystemtechnik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Advanced Topics in Micro-optics Prof. Dr. Hans Zappe
Systemtheorie und Regelungstechnik Prof. Dr. Moritz Diehl
Microelectronics Dr. Matthias Keller
CMOS Integrated Microsystems Prof. Dr. Oliver Paul
Einführung in die Elektrotechnik Prof. Dr. Thomas Stieglitz

 

Lehrveranstaltungen für Studierende der Informatik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Informatik II: Algorithmen und Datenstrukturen Prof. Dr. Hannah Bast
Suchmaschinen Prof. Dr. Hannah Bast
Einführung in Embedded Systems Prof. Dr. Kristof van Laerhoven
Machine Learning and Optimisation for Algorithm Design Dr. Frank Hutter
Systems Infrastructure for Data Science Prof. Dr. Peter Fischer

Ranking SS 2014 und WS 2014/15

Lehrveranstaltungen für Studierende der Mikrosystemtechnik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Fundamentals of electrical stimulation Prof. Dr. Thomas Stieglitz
Micro-optics Prof. Dr. Hans Zappe
Microelectronics Dr. Matthias Keller
Analog CMOS Circuit Design Dr. Matthias Keller
Festkörperphysik für Mikrosystemtechnik Prof. Dr. Oliver Paul

 

Lehrveranstaltungen für Studierende der Informatik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Fortgeschrittene Programmierung in C++ Prof. Dr. Hannah Bast
Software Design, Modelling and Analysis in UML Dr. Bernd Westphal
Introduction to Mobile Robotics Prof. Dr. Wolfram Burgard
Systeme II: Rechnernetze Prof. Dr. Christian Schindelhauer
Einführung in die Programmierung Prof. Dr. Bernhard Nebel

Ranking SS 2013 und WS 2013/14

Lehrveranstaltungen für Studierende der Mikrosystemtechnik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Micro-electronics Dr. Matthias Keller
Elektronik Dr. Matthias Kuhl
Festkörperphysik Prof. Dr. Oliver Paul
CMOS Circuit Design Dr. Matthias Keller
MST Technologien und Prozesse Prof. Dr. Roland Zengerle

 

Lehrveranstaltungen für Studierende der Informatik und Embedded Systems Engineering:

Lehrveranstaltung Lehrende/r
Fortgeschrittene Programmierung in C++ Prof. Dr. Hannah Bast
Algorithmen und Datenstrukturen Prof. Dr. Hannah Bast
Information Retrieval Prof. Dr. Hannah Bast
Einführung in die Programmierung Prof. Dr. Bernhard Nebel
Embedded Systems Dr. Tobias Schubert

 

Dass diese Maßnahmen sich auszahlen, spiegelt sich in den Lehrpreisen wider, die Lehrende der Technischen Fakultät in den letzten Jahren erhalten haben:

  • Landeslehrpreis und Universitätslehrpreis (2010): Online-Lehr- und Lernplattform SpicyVOLTsim, Prof. Yiannos Manoli, Fritz-Hüttinger-Professur für Mikroelektronik, IMTEK
  • Universitätslehrpreis 2011: Design Lab, Prof. Dr. Jan Korvink, Lehrstuhl für Simulation, IMTEK
  • Fellowship für Innovationen in der Hochschullehre des Stifterverbands für die Deutsche Wissenschaft (Dez. 2011): Online-Lehr- und Lernplattform SpicyVOLTsim, Prof. Yiannos Manoli, Fritz-Hüttinger-Professur für Mikroelektronik, IMTEK
  • Lehrentwicklungspreis „Instructional Development Award“ (IDA) der Universität (April 2012): Smartphones in der Lehre (SMILE), Prof. Dr. Bernd Becker, Lehrstuhl für Rechnerarchitektur, Institut für Informatik
  • Fellowship für Innovationen in der Hochschullehre des Stifterverbands für die Deutsche Wissenschaft (Nov. 2012): Smartphones in der Lehre (SMILE), Prof. Dr. Bernd Becker, Lehrstuhl für Rechnerarchitektur, Institut für Informatik
  • Instructional Development Award (IDA) 2015: Innovatoren ausbilden am Beispiel von Smart-X: Micro Businesses & Exist Bootcamp, Prof. Dr. Bernd Becker, Dr. Tobias Schubert, Katrin Weber, Lehrstuhl für Rechnerarchitektur, Institut für Informatik
  • E-Learning-Preis der Universität Freiburg 2016: "Flipped classsroom"-Projekt, Dr. Martin Mann, Lehrstuhl für Bioinformatik, IIF
  • Preis des Wettbewerbs "Innovatives Studium" der Universität Freiburg 2016: Embedded Control-Projekt, Prof. Dr. Moritz Diehl, Lehrstuhl für Systemtheorie, Regelungstechnik und Optimierung, IMTEK